Yoshitaka Inui 研究室

主宰者：Yoshitaka Inui
藤田医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学画像検査の臨床応用に関する研究を進めています。特に、核医学検査（SPECT、PET）やCT、MRIなどの各種医学画像から、疾患の診断や予後評価に有用な情報を正確に抽出することを目指しています。研究の対象は多岐にわたり、神経変性疾患（アルツハイマー病、多系統萎縮症など）の早期診断、がん患者における転移の検出と治療効果判定、薬剤性の顎骨壊死などの医原性疾患の評価を扱っています。 手法としては、医学画像から定量的なパラメータを抽出し、その標準化・調和化を進める取り組みが特徴です。複数の施設で取得された画像データを統一した基準で分析するための方法論を開発し、多施設共同研究を実現可能にしています。また、機械学習（深層学習）を活用して、画像内の異常領域の自動判別を行う研究も進めており、診断の効率化と精度向上を図っています。これらの研究を通じて、より正確で客観的な医学画像診断の確立に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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