Yuki Obama 研究室

主宰者：Yuki Obama
藤田医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Obama研究室では、医用画像を用いた疾病診断の精度向上に取り組んでいます。主に磁気共鳴画像法（MRI）と計算機断層撮影（CT）を対象とし、これらの画像から腫瘍や肺疾患などの病変を正確に検出・評価する手法の開発を進めています。 研究の中心は、拡散強調画像という特殊なMRI撮像方法の改善にあります。深層学習による画像再構成や数学的計算手法を用いることで、従来法では劣化していた画像品質を向上させ、がんの病期判定や転移の有無をより正確に評価できる技術開発を行っています。同時に、肺の機能的変化をMRIで捉える新しい撮像方法についても研究を進め、従来の形態学的評価では見落とされやすい疾患の早期発見に活かすことを目指しています。 さらに、機械学習を活用したCT画像の定量的解析にも取り組み、膠原病に伴う肺間質病変の進行度や治療効果を客観的に評価する仕組みを構築しています。これらの研究を通じて、画像解析技術と情報科学の融合により、臨床診断の精度向上と患者の診療支援に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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