Atsushi Kyodo 研究室
主宰者:Atsushi Kyodo
奈良県立医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、心不全や冠動脈疾患などの心臓血管疾患の診断・治療・予後評価に関する研究を行っています。特に、高齢患者における栄養状態や認知機能といった非心臓的因子が長期予後に与える影響、および急性心筋梗塞後の腎機能低下が患者の生命予後に及ぼす影響を明らかにしようとしています。これらの研究を通じて、従来の心臓機能指標だけでない、患者の全身状態を考慮した層別化リスク評価ツールの開発を目指しています。
治療戦略の最適化に向け、冠動脈内画像検査である光干渉断層法(OCT)と冠動脈CT画像検査を組み合わせ、冠動脈プラークの性状や石灰化の程度が治療後の成績にいかに影響するかを詳細に検討しています。さらに、人工弁の設置後の血液漏出や、ステント挿入後の不完全な密着といった治療関連合併症の予測因子を術前画像から特定する研究も実施しており、より安全で効果的な心臓病治療の実現に貢献しています。このように、臨床データの詳細な解析と高度な画像診断技術を組み合わせることで、個々の患者に最適な治療方針を決定する医学的基盤の構築を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/nu18020189
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- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.031104
- [2023] Heart Failure with Preserved Ejection Fraction Phenogroup Classification Using Machine LearningDOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14368
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26599-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02497-5
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0735
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-21-0071
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- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-20-1233
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-20-0759
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