Yosuke Shida 研究室
主宰者:Yosuke Shida
長岡技術科学大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、産業的に有用な微生物の機能改善と高速スクリーニング技術の開発に取り組んでいます。特に、油脂生産能を持つ酵母類や、セルラーゼなどの有用酵素を産生する糸状菌を対象として、遺伝子編集技術による改変と表現型の評価を行っています。研究の中心には、マイクロフルイディクス技術(微小液滴を用いた超高速スクリーニング技術)があり、これまで困難だった大規模なライブラリーから目的の性質を持つ株を効率的に探索することを実現しています。
具体的には、油脂蓄積酵母 Lipomyces starkeyi に対して CRISPR/Cas9 ゲノム編集システムを構築し、油脂生産に関わる遺伝子の機能を解析しています。また、セルラーゼ産生菌 Trichoderma reesei では、グルコースによる酵素産生の阻害現象を解除し、高産生能を持つ株を選抜する技術を開発してきました。さらに、微小液滴内で単一の菌糸の成長と酵素分泌を同時に観察するマイクロデバイスや、ペプチダーゼなどの有用酵素を産生する環境微生物を超高速で検索する方法も開発しています。
これらの研究を通じて、微生物機能と形態の関連性を明らかにしつつ、バイオ燃料や食品、化学品の原料生産に適した株開発への基盤を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1107/s2053273323089416
- DOI: https://doi.org/10.1107/s2053273323089453
- DOI: https://doi.org/10.1093/bbb/zbad108
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiotec.2022.08.016
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- [2022] The monitoring of oil production process by deep learning based on morphology in oleaginous yeastsDOI: https://doi.org/10.1007/s00253-022-12338-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nbt.2022.11.003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00253-022-12002-0
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c04108
- DOI: https://doi.org/10.1093/bbb/zbab109
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-86965-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2021.01.006
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13068-021-01887-0
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13787316
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