Akio Nakamura 研究室

主宰者：Akio Nakamura
東京電機大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Akio Nakamura研究室は、医療・保健分野と情報技術の両方に関わる多様なテーマに取り組んでいます。医療面では、自閉症スペクトラム障害を持つ子どもの緊急入院時における家族中心の医療ケアの実践、小児炎症性腸疾患と神経発達障害の関連性、運動選手における歯周病と健康状態の関係などを調べています。また、妊娠糖尿病が胎児の筋肉や脳の発達に与える影響と、特定の脂肪酸による保護効果についても研究しており、これらは妊娠中の栄養環境が生涯の健康に及ぼす影響の解明を目指しています。 情報技術面では、大規模画像データセットの自動生成と深層学習による画像認識の効率化に注力しています。フラクタル幾何学を用いた人工画像の自動生成により、膨大な学習データを低コストで構築し、自然画像による従来の事前学習と組み合わせることで認識精度を向上させています。さらに、振動覚刺激を用いた空間認識、カメラ映像からの路面状態検出、組立作業の自動計測など、センシングと機械学習を組み合わせた実務的なシステム開発も進めており、医療と工学の知見を統合する研究室の特徴が窺えます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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