Mario Shibata 研究室

主宰者：Mario Shibata
東京海洋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、食品の品質保持と劣化メカニズムの解明を中心に、複数の実験的・解析的アプローチを組み合わせた研究を展開しています。特に凍結食品における品質変化に着目し、氷結晶の再結晶化が食感や栄養価に与える影響を調査しています。この現象に対し、抗凍結タンパク質の機能や濃度依存性を検討するとともに、氷結晶成長の動力学を数学モデルで記述する試みも進めています。 食品評価の非破壊的手法の開発にも力を入れており、蛍光スペクトル解析と統計解析を組み合わせることで、冷凍魚の鮮度や pH を迅速に推定する技術を構築しています。さらに表面プラズモン共鳴などのセンサー技術を応用し、生物活性物質と酵素の相互作用を実時間で追跡する研究も行っています。これらの手法は、不正表示の検出や製品の品質保証に実用的な貢献が期待されます。 一方、海産物から有用成分を効率的に抽出・利用する研究も進めており、超臨界流体抽出などの技術で生物活性物質を取得しています。また高エネルギー物理観測データへの機械学習の適用など、分野を超えた解析手法の活用にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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