Yuta Tanoue 研究室

主宰者Yuta Tanoue
東京海洋大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

当研究室は、公衆衛生と疾病制御に関わる複数の研究領域に取り組んでいます。主な関心は、集団の健康状態をどのように測定し理解するかという問題です。具体的には、健康寿命の推定方法の違いが地域間でどのような差をもたらすのか、また個人の健康情報共有に対する態度がどのような要因に影響されるのかを調査しています。さらに、食塩摂取に関する知識や態度、健康的な食習慣の選択パターンについて、複数国にわたる大規模調査データを用いて比較分析を行っています。 感染症対策の観点からは、感染源と暴露時間の推定を統計的に精密化する研究も展開しています。特に、リアルタイム監視システムで得られるデータに含まれるばらつきや欠測値に対応するため、ロバストな統計手法を開発しています。また衛星画像データを用いて、夜間の光量とCOVID-19死亡率の関連性を探索するなど、地理情報を活用した疫学研究にも取り組んでいます。 加えて、医学領域ではてんかん外科手術における内視鏡を用いた最小侵襲的アプローチの臨床応用や、頭蓋底腫瘍の外科解剖学的特性の解明に関する研究を行っています。パンデミック期間中の医療利用の変化や、脳血管疾患関連死亡の動向についての時系列分析も実施しており、社会的危機下での医療システムへの影響を定量的に評価しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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