Weihao Weng 研究室

主宰者：Weihao Weng
会津大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Weihao Weng研究室は、医療画像や生体信号の解析・診断を支援する人工知能技術の開発に取り組んでいます。内視鏡検査や超音波検査、放射線画像など、医師が診断に用いる様々な医療画像に対して、深層学習に基づいたコンピュータ支援診断システムを構築しています。これらのシステムは、経験の浅い医療従事者であっても専門家レベルの診断精度を達成することを目指しており、医療資源が限定的な地域での医療サービス向上に貢献する可能性を持っています。 画像解析技術の基礎となる部分では、限られた学習データでも高精度な医療画像分割が可能なニューラルネットワークアーキテクチャの開発を行っています。注意機構やエンコーダ・デコーダ構造の改良、さらには2次元画像に奥行き情報を付加するなどの工夫により、咽頭・喉頭や子宮内膜など解剖学的に複雑で識別困難な領域の自動計測を実現しています。 加えて、医学的な応用として、嚥下困難の診断支援や大腸がんの組織型分類、心臓アブレーション治療のシミュレーションなど、臨床的に重要な課題に対するアプローチも展開しています。計算機シミュレーションと実験的検証を組み合わせることで、治療効果を最適化するための知見を得ることにも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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