Asako Toyama 研究室

主宰者：Asako Toyama
一橋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の意思決定や心理的な特徴を、行動実験と計算モデルを用いて科学的に理解することを目指しています。具体的には、食物の好みや評価パターン、学習中の意思決定プロセス、精神症状の構造など、個人差が生じるさまざまな心理現象に注目しています。これらの現象を定量的に測定・分析することで、肥満や精神疾患といった健康問題との関連性を明らかにしようとしています。 研究の手法としては、大規模なオンライン行動実験を実施し、参加者の選択や評価データを収集しています。その際、強化学習モデルなど計算論的な枠組みを用いてデータを解析し、個人の意思決定メカニズムを数学的に表現します。また、機械学習（画像解析モデル）や脳画像解析も組み合わせることで、行動の背後にある神経・生理的プロセスを探索しています。さらに、開発した実験用ツールを公開するなど、研究環境の整備にも力を入れています。 これまでの研究から、食物評価パターンが肥満者と健常者で異なること、精神症状が階層的な因子構造を持つことなど、複数の領域にわたる知見が得られています。本研究室は、こうした個人差の科学的理解を通じて、心身の健康問題に対する新たなアプローチを提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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