Atsuko Yamaguchi 研究室

主宰者：Atsuko Yamaguchi
東京都市大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、遺伝情報の解釈と利活用を主要なテーマとしています。ゲノムに含まれる遺伝的変異がどのような意味を持つのかを明らかにすること、また遺伝子変異が原因となる稀少疾患の診断を効率化することに取り組んでいます。具体的には、患者の臨床情報とゲノム解析データを統合し、機械学習や自然言語処理といった情報技術を組み合わせて、医学的な診断支援システムを開発しています。 研究のアプローチは多様です。脳画像の三次元データから深層学習により遺伝子異常を同定する手法、医学用語の体系化により遺伝子パネルの精度を向上させる方法、そして大規模言語モデルに信頼できなデータベースを組み合わせることで、より正確な遺伝子変異の説明を生成するシステムなどを開発しています。さらに、医学文献から知識を効率的に取得するため、英語の医学用語を日本語に対応させる辞書構築にも力を入れており、言語の壁を越えた情報共有の仕組みづくりを進めています。 これらの研究を通じて、遺伝子情報の正確な解釈と利用を可能にし、医療の質向上と研究の国際化を支える基盤を構築することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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