Nina Sviridova 研究室

主宰者：Nina Sviridova
東京都市大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、生体信号の複雑な動態を分析する手法開発と、神経回路の発達メカニズムの解明に取り組んでいます。 主要な研究テーマの一つは、皮膚を透過する光の変化から心拍や酸素飽和度などの生理情報を非侵襲的に測定する光学的手法の高度化です。従来の計測機器だけでなく、一般的なカメラを用いた計測方法も対象とし、これらの信号が持つ非線形性に着目しています。測定時間や測定距離といった実験条件下で信号の動的性質がどう変化するかを、非線形時系列解析の手法を応用して検証しています。 別の重要な研究テーマは、神経回路の発達に伴う可塑性の基盤となるメカニズムに関するものです。特に、発達初期の臨界期における抑制性神経回路の成熟が、外部刺激への神経応答性にどのような影響を与えるかを調査しています。さらに、機械学習モデルの一種である貯水池計算を用いた時系列予測の精度向上に関する基礎研究も実施しており、神経ネットワークの記憶機能と動力学特性の関係を定量的に評価しています。 これらの研究を通じて、生体信号解析の実用化と神経系発達の基本原理の理解を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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