Masaki Kyoso 研究室

本研究室は、身体から得られる様々な信号を測定・解析することで、日常生活の質を向上させるシステムの開発に取り組んでいます。腹部のインピーダンス（電気的な特性）を測定して排便の予兆を検出する技術や、脳波信号から運動意図を読み取る技術、腕時計型デバイスから睡眠の質を評価する技術など、複数のアプローチで人間の生理現象を捉えています。これらの研究は、高齢者介護の負担軽減や睡眠健康の維持など、社会的なニーズに応える実用的な課題を対象としています。 技術面では、非侵襲的な生体計測（皮膚表面からの測定など）とそのデータ解析が中核となっています。具体的には、電極やセンサーを用いた信号取得、機械学習による信号処理、チャネル選択といった手法により、信号に含まれる雑音を削減し、重要な情報を抽出しています。さらに、ドアノブなどの日常的に使用される物体にセンサーを組み込み、無意識のうちに個人認証を行う技術も開発しており、ウェアラブルデバイスやエネルギーハーベスティング（環境からのエネルギー利用）といった領域もカバーしています。