Jun Koseki 研究室

主宰者：Jun Koseki
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Koseki研究室は、がん研究と計算生物学を軸とした多角的な研究を展開しています。がん治療の観点からは、腫瘍微小環境における細胞間相互作用の解明に注力しており、特に腫瘍随伴マクロファージや制御性T細胞といった免疫抑制的な細胞集団がどのようにがんの進行を促進するのかを空間的・単一細胞レベルで調査しています。また、新規な低分子化合物スクリーニングを通じて、エピジェネティクス関連因子やシグナル伝達分子を標的とした創薬候補の開発も行っています。さらに循環腫瘍細胞や患者由来がん細胞株を用いた研究から、転移耐性を示す細胞系統の特性解明を進めています。 一方、計算科学的なアプローチとして、分子動力学シミュレーションと位相的データ解析を組み合わせた新しい解析手法の開発に力を入れています。特に、通常は不可視な隠れた結合部位（暗号サイト）の予測や、アミノ酸変異がもたらすタンパク質構造の変化を効率的に評価する枠組みを構築しており、これらの手法を薬物設計や感染症対策に応用しています。さらに広がりのあるテーマとして、腸内環境でのがん化メカニズム、ウイルス耐性変異の予測、自己炎症性疾患のモデル化など、基礎から臨床応用まで幅広い現象を対象とした統合的な研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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