Narihisa Matsumoto 研究室

主宰者：Narihisa Matsumoto
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳がどのようにして複雑な情報を処理し、学習によって変化していくのかを明らかにすることを目指しています。特に、サルの脳を対象として、視覚情報の分類がどのように脳で実現されているか、また意思決定の際に過去の経験がどう影響するかを調べています。研究の手法として、脳の複数の領域から同時に神経活動を記録し、統計的な解析やコンピュータモデルを用いてその機能の違いを比較しています。 主な研究成果として、脳の下側頭皮質に位置する複数の領域が、物の識別や分類を支える際に異なる役割を果たすことが明らかになっています。具体的には、一つの領域は初期段階で素早く情報を識別し、別の領域は学習に伴ってより詳細な分類能力を発達させることが報告されています。さらに、意思決定に関わる脳領域では、報酬情報だけでなく、以前の選択経験も強く反映されることが示されました。 加えて、脳損傷からの回復メカニズムの研究も進めており、損傷部位の機能が他の領域に代替される過程を新しい測定技術で観察しています。これらの研究を通じて、脳の適応的な機能の再編成がどのように起こるのかを理解することは、脳疾患の治療法開発にも関わる重要な知見をもたらします。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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