Kei Sakamoto 研究室
主宰者:Kei Sakamoto
産業技術総合研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、有機化学と生物医学の両領域にまたがる多角的な研究を展開しています。化学分野では、パラジウムなどの遷移金属触媒を用いた有機合成反応に注力しており、特にケイ素と フッ素の化学結合や、リン酸などの廃棄物由来物質の高付加価値化学品への変換に取り組んでいます。これらの研究では、触媒作用下での新しい反応経路の開拓と、持続可能な資源リサイクルへの応用を目指しています。具体的には、通常は不活性と見なされていたケイ素フッ素種の反応性を引き出し、汚泥に含まれるリン酸からエステル化合物を直接合成する技術開発などが進められています。
また本研究室は、がん細胞の生物学的性質に関する研究も推進しており、転写因子の機能制御を通じた上皮間葉転移の抑制メカニズムや、口腔がんの臨床病理学的特性の解析を行っています。加えて、ホルモン受容体の内分泌制御に関する基礎的な知見も報告しており、代謝疾患との関連を調査しています。これらの研究は、化学の精密な反応設計から生体システムの理解まで、広範な視点からの問題解決を目指すものとなっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2849-0722
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2025.101996
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202425010
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202425010
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202416487
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202303159
- [2023] Automatic detection of spongiosis associated with oral lichenoid lesions using machine learningDOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoms.2022.12.002
- [2022] Deep-learning application for identifying histological features of epithelial dysplasia of tongueDOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoms.2021.12.008
- DOI: https://doi.org/10.5357/koubyou.88.2-3_115
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoms.2021.06.012
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.682428
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41389-021-00313-2
- DOI: https://doi.org/10.1111/pin.13061
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoms.2020.12.010
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