Koji Kimoto 研究室
主宰者:Koji Kimoto
物質・材料研究機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kimoto 研究室では、電子顕微鏡を用いた高分解能の物質分析と、それを支援する新しい測定・解析手法の開発を進めています。特に走査型透過電子顕微鏡(STEM)を活用し、ナノメートルスケールで材料の原子構造や物性を可視化・測定することを得意としています。単結晶の欠陥検出、熱輸送の可視化、結晶相の同定など、従来は観察が困難だった現象を直接捉える技術を開発し、様々な応用材料の理解を支えています。
測定技術の面では、電子エネルギー損失分光法(EELS)や回折パターン解析といった従来手法に加え、機械学習を組み合わせた自動解析手法を開発しています。特に大量のデータから材料情報を効率的に抽出する手法に注力しており、パターン認識や次元圧縮を通じて、広視野での結晶構造解析を可能にしています。また、パルス電子ビームによって生じる熱波を利用し、ナノスケールでの熱の伝わり方を定量的に測定する独創的な手法も開発しています。
これらの分析・測定技術を通じて、熱電材料、電池の正極材料、光触媒、半導体デバイスなど、エネルギー・環境分野の様々な機能性材料の性質向上に貢献しています。材料の原子レベルでの構造と物性の関係を明らかにすることで、より高性能な材料設計を支援する基礎研究を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(52 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2025.114292
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.5c15494
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-23541-7
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202502640
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.5c03692
- [2025] Holistic nanoarchitectonic design of hierarchically structured oxygen reduction reaction catalystDOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.163959
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0288200
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.5c02586
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.5c02988
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0283562
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202501065
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.5c01618
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmicro/dfaf034
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaem.4c03131
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c03159
- DOI: https://doi.org/10.1002/advs.202407090
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c02818
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4ta04577g
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.ado2442
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0178995
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202301425
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53289-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41427-024-00544-w
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adj3825
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3ta01387a
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0177019
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.3c04521
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- DOI: https://doi.org/10.1002/sia.7192
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c03762
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.106.195431
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-022-00975-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carbon.2022.10.006
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0104798
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2022.113577
- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/ac6e28
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.2c03435
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevmaterials.6.035002
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c03853
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41565-021-00999-w
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.104.l201402
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202100679
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.1c01500
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.1c04081
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.0c10849
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202008521
- [2021] Intrinsic defect structures of polycrystalline CaKFe <sub>4</sub> As <sub>4</sub> superconductorsDOI: https://doi.org/10.1039/d1cp02613e
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