Jun Kikkawa 研究室
主宰者:Jun Kikkawa
物質・材料研究機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、電子顕微鏡を用いた材料解析の手法開発と、得られた知見を応用した機能性材料の創製を行っています。特に、走査透過型電子顕微鏡(STEM)と電子エネルギー損失分光法(EELS)を組み合わせた高度な分析技術を開発し、材料内部の原子構造や欠陥、電子状態をナノスケール(10億分の1メートル以下)の精度で検出しています。結晶格子のひずみ、欠陥濃度、フォノン(原子の振動)といった微視的な特性を可視化し、それが材料全体の電気的・光学的性質にいかに影響するかを明らかにしています。
同時に、機械学習を活用した大規模データ解析も推進しており、電子顕微鏡が生み出す膨大な数の画像や回折パターンから、人間の目では見落とせるような微細な構造領域を自動抽出しています。これにより、従来の手法では困難だった結晶方位の違い(ツイスト領域)や複数成分を含む複雑な材料組織の解析が可能になっています。
さらに、これらの解析技術を基盤として、グラフェン・2次元半導体・高エントロピー合金・電池材料・触媒材料など多様な機能性材料の開発に取り組んでいます。計算科学との連携により材料設計を加速し、実験と理論の両面から材料の性質を制御することで、次世代デバイスや環境・エネルギー技術の実現に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(37 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-025-09350-z
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.5c08012
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.5c02988
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202501065
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmicro/dfaf034
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44160-025-00825-4
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5ce00061k
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmicro/dfaf055
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2024.103200
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- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adj3825
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202410971
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202421490
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202421490
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c03159
- DOI: https://doi.org/10.1002/advs.202407090
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202410971
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0178995
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53289-5
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0177019
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2023.158541
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-39157-2
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c01184
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.3c03614
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.106.195431
- [2022] Synergistically Activated Pd Atom in Polymer-Stabilized Au<sub>23</sub>Pd<sub>1</sub> ClusterDOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.2c06996
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0104798
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2022.113577
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.104.l201402
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- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.1c04081
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20643-w
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