Masashi Ishii 研究室

主宰者：Masashi Ishii
物質・材料研究機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、材料科学の分野における膨大な実験データや文献情報を、コンピュータが読み取り・活用できる形に整理し、新しい材料の発見や性能予測に役立てることを目指しています。具体的には、超伝導体や高分子材料に関する論文や測定データを自動抽出し、構造化されたデータベースに変換する技術を開発しています。機械学習や自然言語処理を用いて、紙の論文やPDF形式の文献から材料名や物性値を自動認識し、研究者が検索・比較しやすい形に整えるプロセスを構築しています。 さらに、異なる機関で独立に構築されたデータベース間を横断的に検索できるシステムの開発にも取り組んでいます。例えば、X線吸収分光法の測定データベースを日本・米国・欧州で統一的に検索可能にする基盤を実現しており、これにより研究者の知見をより効率的に活用できるようにしています。こうした整備されたデータを学習データとして機械学習モデルを訓練することで、高い熱伝導性を持つ高分子材料の分子構造設計ガイドライン獲得など、実際の材料開発に向けた予測・探索を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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