Kenji Nagata 研究室

主宰者：Kenji Nagata
物質・材料研究機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、測定データから材料や地球内部の性質を定量的に引き出すための統計的手法の開発と応用に取り組んでいます。X線回折やX線光電子分光などの分析装置から得られるスペクトルデータ、小角散乱実験データ、地震波や電気伝導度の観測値といった複雑な測定結果を対象として、ベイズ推定法を用いた解析手法を構築しています。従来は研究者の経験や試行錯誤に頼っていた解析過程を自動化し、客観的かつ信頼性の高い結果抽出を実現することが目標です。 具体的には、スペクトルに含まれるピークの自動検出・分離、結晶相の同定、層構造の推定、ナノ構造の形状評価など、様々な材料解析課題に統計的アプローチを適用しています。また、熱処理条件から溶接継手の高温クリープ性能を予測する材料設計や、銅合金の機械強度と電気伝導性の両立を目指した元素スクリーニング、地殻内の流体と岩石の分布推定といった実問題への展開も進めています。 さらに本研究室では、機械学習やモデル選択の理論的基礎にも注力しており、データ量や品質がモデルの複雑さの選択にいかに影響するか、複数の物理量を同時に測定する際にどのように統合解釈するか、といった根本的な問題にも取り組んでいます。測定の不確実性を確率分布として扱う手法開発により、材料研究から地球科学までの広い分野で、より堅牢で再現性の高い科学的知見の抽出を支援しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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