Yoko Satta 研究室
主宰者:Yoko Satta
総合研究大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yoko Satta研究室では、遺伝子配列の変化を比較分析することで、生物の進化過程を明らかにする研究を行っています。主に複数の動物種のゲノムデータを用いて、特定の遺伝子がどのように進化してきたかを調べています。研究対象は、神経の絶縁体であるミエリンを構成するタンパク質、ウイルス感染に対抗する免疫関連遺伝子、精巣で発現する遺伝子、内在性レトロウイルス、免疫応答に関わるMHC遺伝子など、多岐にわたります。
手法としては、異なる種間で遺伝子配列を比較する進化系統学的解析や、ゲノム全体のパターン分析を活用しています。また、哺乳類から両生類まで複数の生物種を対象とした比較ゲノミクスや、古代人を含めた人類の進化過程の追跡も行っています。さらに機械学習を用いたゲノム配列の特性解析や、個体群動態のシミュレーション解析なども取り入れています。
これらの研究を通じて、自然選択や遺伝的ボトルネック、遺伝子流動といった進化的プロセスが、生物の遺伝的多様性やその機能にどのように影響を与えてきたかを明らかにしています。疾患耐性から生殖機能、脳機能の進化まで、様々な生物学的形質の進化的背景を理解することで、現代の生物の性質がいかに過去の進化的選択の結果であるかを示しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41437-023-00631-8
- [2023] Conserved Evolution of MHC Supertypes among Japanese Frogs Suggests Selection for Bd ResistanceDOI: https://doi.org/10.3390/ani13132121
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- [2021] Lower promoter activity of the ST8SIA2 gene has been favored in evolving human collective brainsDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259897
- [2021] Comparative genomics of <i>Glandirana rugosa</i> using unsupervised AI reveals a high CG frequencyDOI: https://doi.org/10.26508/lsa.202000905
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abi4476
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