Hideki Kobayashi 研究室
主宰者：Hideki Kobayashi
海洋研究開発機構
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、北極域から温帯地域に広がる陸域生態系において、大気と地表面との間で交換される二酸化炭素やエネルギー、水の流動を定量化することを主な目的としています。地上の観測塔に設置された機器や衛星データを組み合わせ、森林やツンドラなど多様な生態系における物質循環の時間的・空間的変動パターンを明らかにしています。特に急速に温暖化が進む高緯度地域では、永久凍土の融解や火災の頻発が炭素循環に与える影響を追跡することが重要であり、長期的な観測データに基づいた解析を実施しています。
手法としては、複数の衛星センサーから得られた光学画像や熱赤外データを活用し、地表面温度や植生の活動度を広大な地域で推定しています。同時に、物理モデルやデータ駆動型の統計手法を用いて、点状の観測地点での測定値を大陸規模に拡張し、全球的な炭素収支を評価しています。これらの研究を通じて、気候変動に伴う生態系機能の変化を定量的に把握し、将来の地球システムの予測精度向上に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（48 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-024-02234-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.polar.2025.101164
- DOI: https://doi.org/10.34133/remotesensing.0663
- DOI: https://doi.org/10.1109/lgrs.2025.3546797
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2025.110686
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-025-07981-5
- [2025] UAVによって拡がる生態学
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00300-024-03284-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3387979
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2024.149499
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113951
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023jg007839
- DOI: https://doi.org/10.5194/bg-21-5079-2024
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-024-02057-4
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023wr035984
- [2023] Evaluating the Drought Code for lowland taiga of Interior Alaska using eddy covariance measurementsDOI: https://doi.org/10.1071/wf22165
- DOI: https://doi.org/10.5130/ijcre.v16i2.8696
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.07.003
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ace376
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109576
- DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2023.1106723
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- DOI: https://doi.org/10.1002/2475-8876.12371
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.polar.2022.100918
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- DOI: https://doi.org/10.1111/gcb.15659
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108350
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03939-9
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac1222
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107841
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-21-00003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.01.092
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-021-01398-z
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248313
- DOI: https://doi.org/10.1111/2041-210x.13550
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