Yuma Iwao 研究室
主宰者：Yuma Iwao
量子科学技術研究開発機構
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療画像の撮像・解析技術の開発に取り組んでいます。特に陽電子放出断層撮影法（PET）と磁気共鳴画像法（MRI）といった異なる画像モダリティを組み合わせた検査に注目し、より正確で使いやすい装置設計と画像処理方法の研究を進めています。従来の固定型装置に加えて、手持ちのセンサーを用いた手術中の腫瘍検出装置や、標準的なMRI装置に装着可能なPET挿入型モジュールなど、臨床応用の幅を広げる新規装置の開発も行っています。
画像処理の面では、機械学習を活用した画像の高度な解析を実現しています。PET画像に含まれるノイズを低減する深層学習手法や、複数の時間スキャンから患者の将来の状態を予測するモデル開発、さらに異なるコントラストを持つ画像同士の位置合わせ精度の向上など、診断精度向上に貢献する技術を研究しています。
加えて、脳画像の高分解能化や肺炎・肺疾患患者の呼吸動態の定量評価、イオン線治療における放射線治療範囲の検証など、様々な疾患や治療場面に対応した画像技術の開発を行っています。これらの研究を通じて、より正確で実用的な医療画像診断と治療支援システムの実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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