Hideyuki Takei 研究室
主宰者:Hideyuki Takei
量子科学技術研究開発機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、放射線治療における線量分布の計測・最適化と、治療効果の向上に関する研究を行っています。研究の中心は、複数の重イオン粒子(炭素、酸素、ネオンなど)を組み合わせた多粒子線治療の計画立案にあります。骨軟部肉腫、頭頸部がん、前立腺がんなど異なる部位のがんに対して、腫瘍内の線量当量平均値を最適化し、正常組織へのダメージを最小限に抑える治療計画の設計を追求しています。
線量の精密な計測技術の開発も重要な研究課題です。ダイヤモンド検出器やゲル線量計、MRI信号変化を利用した新型センサーなど、複雑な三次元線量分布を高精度で評価する方法を開発・検証しています。これらの計測手法により、実際の臨床治療における計画と実際の線量照射のズレを検出し、治療精度の向上に貢献しています。
さらに、画像誘導放射線治療における機械学習の応用、小線源治療(近接照射)の線量検証、放射線防護教育のための可視化手法など、臨床応用を見据えた多角的な研究を展開しています。これらの研究は、より安全で効果的ながん治療の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(16 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/adc5d6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.phro.2025.100727
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-024-01479-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2024.165430
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpt.2024.100117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpt.2024.100587
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13718
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmrs.653
- DOI: https://doi.org/10.5114/jcb.2023.132700
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- DOI: https://doi.org/10.3919/jjsa.84.1874
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-2114
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.16095
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac053
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2022.04.018
- DOI: https://doi.org/10.3390/gels7040233
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