Shigetoshi Yokoyama 研究室
主宰者:Shigetoshi Yokoyama
国立情報学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、研究データが複数のシステムやプラットフォームを通じて効果的に利用・共有される仕組みづくりに取り組んでいます。具体的には、異なるコンピュータシステム間でデータがスムーズにやり取りされ、誰もが同じデータから同じ結果を再現できるようにするための基盤整備を行っています。研究データが持つ意味や関係性を明確に定義・記述することで、様々な分野の研究者が開発するシステムや道具の間での相互協調を可能にすることが目標です。
研究の実現に向けて、本研究室ではオントロジー技術と呼ばれる情報構造の設計手法を活用しています。これは、データとデータが持つ意味を形式的に記述し、コンピュータが自動的に理解・処理できるようにする技術です。具体的には、実際の研究プロジェクトから収集したユーザーの需要や利用シーンを基に、データの実体とそれらの関係性を整理し、複数の情報システム間で通用する共通の仕様として定義しています。
このアプローチにより、研究データの再現性と再利用性を支える基盤の構築が進んでいます。異なるプラットフォームや分野の研究者たちが、共通の語彙や定義を用いてデータを扱うことで、研究の効率化と透明性の向上が期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 生化学・分子生物学・遺伝学Daisuke Motooka 研究室大阪大学論文 110 件·共通: モデル動物, 生物学
- 医学Masaki Mandai 研究室京都大学論文 110 件·共通: モデル動物, 生物学
- 工学Yasuyuki Sakai 研究室東京大学論文 109 件·共通: モデル動物, 生物学
- 神経科学Yuji Ikegaya 研究室東京大学論文 109 件·共通: モデル動物, 生物学
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- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: 情報工学, 生物学
研究成果(6 件)
- DOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2023_020
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