Ziling Huang 研究室

主宰者：Ziling Huang
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ziling Huang研究室は、生命科学と情報科学の両領域にわたる多様な研究を展開しています。生命科学領域では、食道がんの分子特性を網羅的に解析し、患者の予後予測と層別化を行う研究に取り組んでいます。大規模な臨床サンプルのDNA解析と遺伝子発現解析を組み合わせることで、がんの悪性度や治療反応性に関わる生物学的マーカーを同定し、個別化医療の実現に貢献しています。 一方、情報科学領域では、複雑なデータ解析と画像処理の課題に対するアルゴリズム開発を進めています。画像の復元問題では、物理法則に基づいた学習戦略を用いて、現実世界での適用性を高める方法論を提案しています。また、産業用のセンサーデータから異常を検出する技術では、教師なし学習により、通常データと異常データの区別が難しい実運用環境に対応しています。さらに、複数の参加者が協調してモデルを構築する機械学習では、悪質な参加者による妨害に耐性を持つ融合手法を開発しており、プライバシーを保護しながら信頼性の高い共同学習を実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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