Kazuhiko Aoyagi 研究室

主宰者：Kazuhiko Aoyagi
国立がん研究センター

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、がんの悪性化と薬剤耐性のメカニズムを分子ネットワーク解析により明らかにすることを目指しています。特に胃がんの拡散型と腸型という異なるタイプに着目し、細胞の形質転換（上皮間葉転換）やがん幹細胞の特性がどのように活性化されるか、複数の遺伝子発現データベースを用いて比較分析しています。抗がん薬（白金系薬剤など）への耐性獲得メカニズムや、細胞周期制御、DNA損傷応答に関わる信号伝達経路の活性化パターンを調べることで、治療抵抗性の本質を理解しようとしています。 研究手法としては、公開されている遺伝子発現データを経路解析ツールで統合的に解析し、分子ネットワークを可視化する方法を採用しています。さらに機械学習アルゴリズムを適用して、遺伝子発現パターンからがんの悪性度や薬剤反応性を予測するモデルを構築しています。加えて新型コロナウイルス感染時の遺伝子発現変化や、バクテリア遺伝子が持つマイクロRNA制御配列ががん誘発に関わる可能性も調査し、異なる疾患・感染との関連性を探索しています。これらの研究から得られた知見は、より効果的で個別化されたがん治療戦略の開発に貢献する可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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