Shuhei Osaki 研究室

主宰者：Shuhei Osaki
国立がん研究センター

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

尾崎秀平研究室では、小児や若年成人に発症する骨肉腫やユーイング肉腫などの希少がんを対象として、その診断・治療・予後の改善に関する研究を行っています。特に、腫瘍の位置や組織学的特性が臨床経過に与える影響を調査し、手術合併症の予防策や新しい治療戦略の開発を進めています。遺伝子解析技術を用いて腫瘍の分子特性を明らかにし、治療効果を予測するための検査指標の検討も行われています。 診断の精度向上に向けては、医学画像解析とデータサイエンスの融合に取り組んでいます。放射線画像から腫瘍を自動検出するための人工知能モデルの開発において、経験豊富な医師による正確な情報付与がモデルの性能を飛躍的に向上させることを明らかにしています。また、化学療法の効果を評価するために末梢血中の免疫マーカーの有用性を検証するなど、患者の個別特性に基づいた医療の実現に向けた基礎的な検証を進めています。 さらに同研究室は、医学的な課題だけでなく患者の社会復帰や生活の質向上にも関心を寄せています。治療後の就労支援やキャリア形成への課題に対して、動画配信プラットフォームでの経験共有が患者の心理的回復と経済的自立を支援する可能性を検討しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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