Kazutoshi Kudo 研究室

主宰者：Kazutoshi Kudo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kazutoshi Kudo研究室は、人間の運動制御と意思決定がどのように機能するかを明らかにすることを目指しています。特に、野球の投球のような正確性と速度の両立が求められる動作、複数の選択肢の中での素早い判断、そして心理的なプレッシャー下での動作パフォーマンスなど、実生活で直面する様々な課題を対象としています。 研究手法としては、高速度カメラを用いた動作解析、脳磁気刺激装置による脳領域操作、fMRI等の神経画像撮像、生理データ（心拍数や瞳孔径）の計測、深層学習を応用した動作認識など、多岐にわたる実験的アプローチを採用しています。さらに、人工知能との協働場面や人間-人工知能の相互作用についても検討しており、物理的な運動スキルだけでなく、認知・判断の側面も広く研究対象としています。 主な発見としては、連続成功による達成が生理的覚醒の上昇をもたらし、パフォーマンスが逆U字パターンで変化すること、熟練者は広い視野分布と短い視線固定時間を持つことで情報収集を効率化していること、そして人間は複数の運動目標に対して加重平均的な方向性での動き始めを工夫しながら、その後の環境フィードバックに応じて動作を修正することなどが示されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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