Seiji Ohtori 研究室
主宰者：Seiji Ohtori
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、骨・関節・脊椎などの運動器系の障害と損傷に関する臨床的課題に取り組んでいます。腰痛や脊髄損傷後の歩行機能回復、骨折の治癒過程、腱損傷の修復メカニズムなど、患者の生活の質向上に直結する多様な問題を対象としており、診断から治療後の経過観察まで包括的に研究しています。
研究アプローチは極めて多角的です。臨床データに基づく統計分析や機械学習を用いた予測モデル開発、CT画像から個別患者の生体力学を再現する有限要素解析、動物モデル実験による組織修復メカニズムの検証、さらには最小侵襲手術時のビデオ映像から危険な血管を自動判定する深層学習の応用など、医学から工学・情報科学まで領域横断的な手法を駆使しています。
これらの研究を通じて、従来の主観的な臨床判断では得られない客観的データに基づいた治療意思決定の方法論を開発することが目指されています。例えば、骨折の治癒状態を定量的に評価したり、低侵襲手術の安全性を高めるための画像処理技術を確立したり、患者背景に応じた治療効果を予測したりするなど、より精密で個別化した医療の実現に貢献する研究が進められています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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