S. Ninomiya 研究室

主宰者：S. Ninomiya
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ninomiya研究室は、農作物の生育状況を非破壊的・定量的に調査する画像解析技術の開発を中心に研究を展開しています。ドローンやカメラで撮影した圃場画像から、機械学習や深層学習を用いてイネの穂数、コムギの均一性、ナシの枝葉構造、ダイズの種子位置など、様々な農作物の形態的特性を自動認識・測定するシステムを構築しています。これにより、従来の手作業による時間のかかる測定作業を効率化し、圃場全体の生育ムラを可視化して生産管理や収量予測に役立てることができます。 同時に、植物の三次元点群データを処理する技術開発にも取り組んでいます。レーザースキャナやカメラの画像から三次元モデルを再構成し、葉の傾斜角や面積、枝の太さなどを非破壊的に測定するパイプラインを開発しました。また、ドローンに搭載したセンサー群を統合し、GPS信号が弱い果樹園などの環境下で正確な位置認識と地図作成を実現する技術も進めています。 さらに、農業従事者の動作解析や、環境変動下での遺伝子発現変動の検出といった課題にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、デジタル技術を活用した精密農業の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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