Taro Toyoizumi 研究室
主宰者：Taro Toyoizumi
東京大学
兼任：理化学研究所・RIKEN Center for Brain Science
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、脳神経回路の情報処理の仕組みを理論と実験の両面から解明する研究を行っています。具体的には、脳がどのようにして高次元の感覚入力を低次元で扱いやすい形に変換し、記憶や判断に活用しているかを調べています。海馬や大脳皮質などの脳領域における神経細胞の活動パターンを記録・解析し、その背後にある計算原理を数理モデルで説明することで、脳の認知機能を理解しようとしています。
手法としては、マウスやラット、サルを対象とした電気生理学的記録と、人工ニューラルネットワークを用いた計算論的モデリングを組み合わせています。また、シナプス可塑性（神経細胞間の結合強度の変化）の操作や視覚学習実験など、多様なアプローチを用いることで、単一の神経細胞レベルから脳全体の機能まで多階層の現象を統一的に説明しようとしています。
主要な発見として、複数の入力経路や表現方式を組み合わせることで、脳は個別の経験と共通概念の両方を効率的に保持・処理していることが示唆されています。さらに、神経回路内の変動や混沌とした動きが、確率的推論や意思決定といった高度な計算を実装する上で重要な役割を果たしていることも明らかになっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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