Natsue Yoshimura 研究室

主宰者：Natsue Yoshimura
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

吉村研究室では、脳活動の信号を読み取る非侵襲的な技術を活用して、人間の認知機能や運動制御の仕組みを解明する研究に取り組んでいます。主な手法として、頭皮上に電極を装着する脳波計測やモーションキャプチャ、仮想現実などの多角的な測定技術を組み合わせており、静止時だけでなく自然な動作や複雑な運動タスク実行中の脳活動を調べることで、従来手法では捉えられなかった脳の動作メカニズムを明らかにしています。 研究テーマは多岐にわたり、言語理解や音声知覚に関わる脳領域の役割、姿勢バランスと注意機能の関係、複雑な運動スキル習得の神経基盤などを対象としています。脳活動から連続的な音声や言語情報を再構成するための深層学習モデル開発、脳画像データを用いた自閉症スペクトラム障害の下位分類、仮想現実環境での運動学習効果の検証など、基礎研究から応用研究まで幅広い課題に携わっています。さらに、従来手法より雑音耐性に優れた機械学習アルゴリズムの開発や、脳波に基づいて治療刺激の位置を最適化する技術など、計測精度向上や臨床応用を見据えた方法論的な創意工夫も特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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