M. Oshima 研究室

主宰者：M. Oshima
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳や血管の流れを画像や計算で解析し、疾患の診断や治療に役立てることを目指しています。主な研究対象は、脳脊髄液（脳と脊髄の周囲を流れる液体）の動きと、脳卒中や動脈瘤など血管の病気です。患者の医療画像から得られたデータをもとに、実際の人体に近い血管ネットワークモデルを構築し、そこでの流れの挙動を数値シミュレーションで予測します。 技術的には、4次元フロー磁気共鳴画像法（4D流MRI）と呼ばれる、時間経過に伴う液体の流れを可視化するMRI検査や、機械学習を活用した自動画像解析を用いています。また、患者固有の解剖学的特性を考慮した計算モデルを構築し、実測データとの照合を通じて、医療画像に含まれる不確実性が診断・予測にどの程度影響するかを評価する研究も行っています。 これらの研究により、水頭症（脳脊髄液が過剰にたまる病気）や脳動脈瘤の治療後の再発、脳卒中時の血流の側副路などについて、従来は分からなかった物理的なメカニズムを明らかにしつつあります。計算と医療画像を組み合わせることで、より正確で個別的な患者診療を実現することが最終目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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