Toshihiko Yamada 研究室

主宰者：Toshihiko Yamada
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、バイオマス生産に適した多年生イネ科植物の育種効率化と、それらの環境適応性を向上させることを目標としています。特にミスカンサスという草本植物に焦点を当て、複数の環境条件下での収量を最大化する新品種の開発に取り組んでいます。具体的には、DNAマーカーを活用した遺伝学的選抜手法と、機械学習を組み合わせた予測モデルを用いて、費用のかかる圃場試験を効率化し、有用な遺伝子型を迅速に識別する方法を開発しています。 研究の手法としては、複数年・複数地点での大規模な圃場試験と遺伝子型情報を統合し、環境要因が形質発現に与える影響を定量的に解析しています。さらに、天候データや遺伝子型と形質の相互作用を考慮した多変量解析モデルを構築することで、特定の環境で優れた遺伝子型を予測する精度を高めています。 これらの研究を通じて、バイオマス作物の育種期間を短縮しながら、様々な気候条件に適応した高収量品種の開発が可能になると期待されています。同時に、育種資源の多様性を活用した生産性向上と、持続可能な再生可能エネルギー源の確保に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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