Shige Koseki 研究室

主宰者：Shige Koseki
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、食品に含まれる微生物の増殖や減少を予測・制御することを中心テーマに研究を展開しています。食品中の細菌がどのような環境条件下でどの程度増殖するかを明らかにすることは、食品の安全性と品質保証に直結する重要な課題です。研究室では、実験室の培養液での微生物挙動と、実際の食品中での挙動の乖離に着目し、食品組成や構造などの要因が細菌に与える影響を定量化・モデル化することに取り組んでいます。 手法としては、数学的モデリングと機械学習を組み合わせたアプローチを採用しています。単一細胞のスペクトル情報を取得したり、イメージ処理を用いたりする一方で、既存の大規模な微生物応答データベースを活用した統計解析も行っています。さらに、不確実性や変動性を考慮した確率統計モデルにより、より現実的な微生物挙動の予測精度を高めることを目指しています。 これまでの研究から、pH、水分活性、温度といった環境要因が微生物の増殖に及ぼす影響を定量的に抽出・可視化することに成功しており、また特定の栄養成分の濃度が細菌増殖に与える効果を組み込んだ予測モデルの開発も進めています。こうした予測手法の実装により、食品の安全性評価や保存期間の設定がより科学的・効率的に行えるようになると期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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