Kenji Hirata 研究室
主宰者：Kenji Hirata
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Kenji Hirata研究室は、医療画像解析と臨床診断の精密化を目指す研究を展開しています。特に、ポジトロン断層撮影法（PET）や単一光子放射断層撮影法（SPECT）などの核医学画像を対象に、疾患の検出や予後予測に関わる研究を行っています。稀少腫瘍であるフェオクロモサイトーマや神経内分泌腫瘍、脳腫瘍などの診断において、化学物質の体内分布や代謝活動の画像データから臨床的に有用な情報を抽出することに取り組んでいます。
同時に、機械学習と人工知能の医療応用も推進しており、従来の医療画像の解像度向上、患者データからの自動予測モデルの構築、そして医学教育における大規模言語モデルの活用と課題評価などが含まれます。これらの手法は、医師の診断支援や臨床意思決定の効率化を目指しています。さらに、脳梗塞後の細胞移植療法や心不全患者の心機能評価など、異なる医学領域における計測・予測の研究も実施されており、多角的なアプローチで医療の質向上に貢献する研究室となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学James Chambers 研究室東京大学論文 100 件·共通: 腫瘍, 医学・健康科学, がん, がん基礎 +8
- 薬学・薬理学Hiroshi Yamazaki 研究室京都大学論文 25 件·共通: 代謝, 化学, 生化学, 学習 +8
- 免疫学・微生物学Ryuzo Ueda 研究室名古屋大学論文 25 件·共通: 細胞, 生物学, 分子・細胞, がん +8
- 神経科学Toshiki Yoshimine 研究室大阪大学論文 4 件·共通: 神経, 生物学, 神経科学, 基礎神経科学 +8
- 神経科学Masaya Tohyama 研究室大阪大学論文 2 件·共通: 脳, 生物学, 神経科学, 基礎神経科学 +8
- 医学Masaomi Nangaku 研究室東京大学論文 100 件·共通: 生物学, 神経科学, 認知・行動, 代謝 +5
- 神経科学Jun Yamada 研究室九州大学論文 52 件·共通: 医学・健康科学, がん, 機械, 工学 +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Masaru Tomita 研究室慶應義塾大学論文 25 件·共通: 生物学, 細胞, 分子・細胞, 代謝 +7
研究成果（85 件）
- DOI: https://doi.org/10.1177/11207000251359560
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13287-026-05048-8
- [2025] Prediction of Post-Bath Body Temperature Using Fuzzy Inference Systems with Hydrotherapy DataDOI: https://doi.org/10.3390/healthcare13090972
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-025-02044-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10889714
- DOI: https://doi.org/10.3390/ph18020165
- DOI: https://doi.org/10.14789/ejmj.jmj25-0004-p
- DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2025.86276.1618
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01907-1
続きを表示（残り 75 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.152.suppl_3.4359624
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-07029-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-025-02232-w
- DOI: https://doi.org/10.4274/dir.2025.253550
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01869-4
- DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.83247
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-025-02079-8
- [2025] Development of an anomaly detection system for Gibbs artifact identification in amyloid PET imagingDOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00928-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-05050-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40658-025-00791-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/app15116052
- [2025] Performance evaluation of large language models for the national nursing examination in JapanDOI: https://doi.org/10.1177/20552076251346571
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40959-025-00348-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics15111305
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000005924
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01552-0
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2024-204976
- DOI: https://doi.org/10.1507/endocrj.ej24-0090
- [2024] Diagnosis of skull-base invasion by nasopharyngeal tumors on CT with a deep-learning approachDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01527-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medj.2024.02.009
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01913-9
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-024-04067-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01905-9
- DOI: https://doi.org/10.1155/2024/2973407
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2024-0056
- DOI: https://doi.org/10.3390/app14145968
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10266-024-00946-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01928-2
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760886
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-023-01019-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-taiwan58799.2023.10226714
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01884-3
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.16327
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjca.2023.10.021
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01866-5
- DOI: https://doi.org/10.1159/000534175
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000004838
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztad082
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02334-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(23)00807-0
- DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2022.65833.1459
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11307-023-01822-9
- DOI: https://doi.org/10.1177/10225536231180328
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01781-1
- DOI: https://doi.org/10.18893/kakuigaku.oa.2201
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-24569-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01798-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014209
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01789-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40644-022-00492-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12040872
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2022.03.005
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-022-05748-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41747-021-00252-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-021-05365-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.647562
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15001
- [2021] Texture analysis of delayed contrast-enhanced computed tomography to diagnose cardiac sarcoidosisDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-020-01086-1
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.1797
- DOI: https://doi.org/10.23736/s0390-5616.18.04463-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01604-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11020189
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08599-6
- DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2021.55050.1378
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01699-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01664-x
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12883-021-02383-6
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.13614
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-021-00751-4
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000003773
- [2021] 99mTc-GSA Scintigraphy Could Predict Post-Hepatectomy Liver Failure–Related Death in Biliary SurgeryDOI: https://doi.org/10.1007/s11605-021-05066-2
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。