Masaya Sato 研究室

主宰者：Masaya Sato
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肝臓の脂肪化や線維化に関連する疾患の診断と予後予測を主要な研究テーマとしています。具体的には、代謝異常に伴う脂肪肝や肝硬変、肝がんといった肝疾患の患者において、どのような患者が重篤化しやすいのか、あるいは治療後に再発しやすいのかを明らかにすることを目指しています。また、肝臓の線維化の進行を捉える新たな指標の開発にも取り組んでいます。 研究手法としては、患者の臨床データを用いた後ろ向きコホート研究や多施設共同研究が中心となっています。超音波検査による肝硬度測定や画像解析、機械学習を含むデータ解析手法を駆使して、血清マーカーや組織所見から疾患の進行程度や合併症リスクを予測するモデルを構築しています。さらに、人工知能を活用して肝組織内の線維の形態パターンを自動認識し、遺伝子発現などの分子レベルの変化との関連性を探索しています。 これらの研究を通じて、肝疾患患者の層別化や治療選択の最適化に貢献することが期待されています。特に、従来は侵襲的な検査に頼っていた診断を、より簡便で非侵襲的な方法で実現する点が重要です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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