Noriyuki Fujima 研究室

主宰者：Noriyuki Fujima
北海道大学・Hokkaido University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、磁気共鳴画像（MRI）およびコンピュータ断層撮影（CT）などの医療画像をより高品質で迅速に取得する方法を開発しており、特に深層学習を活用した画像再構成技術に注力しています。脳血管疾患、腫瘍、心臓病、前立腺がんなど多様な疾患の診断に必要な画像の質的向上と撮影時間の短縮を両立させることが研究の主要な課題です。 研究の手法として、深層学習によるノイズ除去と超解像度処理を組み合わせた新しい再構成アルゴリズムの開発、および従来の圧縮感知法や感度符号化法との比較検討を行っています。頭頸部、心臓、前立腺、脳脊髄液の流れなど、身体のさまざまな部位に対してこれらの技術を適用し、画像の視覚的品質と定量的指標の両面から評価しています。 主要な発見として、深層学習ベースの画像再構成により、従来手法では識別困難だった小血管や微細な構造がより明確に描出されることが示されています。また、撮像データの一部のみを使用しながらも、フルデータを用いた場合と同等以上の診断精度を実現できることが報告されています。これらの成果は、患者の検査時間短縮と診断精度向上をもたらす実用的な医療技術へとつながっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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