Tomomichi Kato 研究室

主宰者：Tomomichi Kato
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

加藤友通研究室は、衛星観測とモデル計算を組み合わせて、地球規模の生態系における物質循環と生産性を定量化する研究に取り組んでいます。特に、森林のバイオマス量や農作物の収量、生態系全体の二酸化炭素吸収量を正確に推定することを目指しています。衛星搭載LiDAR（光検出・測距）や太陽光誘起クロロフィル蛍光などの遠隔観測データを活用し、従来の実地調査では困難だった広大な地域の環境変化を動的に把握する技術を開発しています。 また、数値モデルを用いた生態系プロセスの再現が重要な研究テーマです。植物の光合成速度、水分ストレス応答、非構造性炭水化物の蓄積など、個々の生理過程を組み込んだモデルを構築し、気候変動やかんばつが森林や農地の生産性に及ぼす影響を予測しています。これらのモデルは実測データで検証され、将来の食糧生産やカーボンサイクル変動の予測に活用されています。 さらに同研究室は、大規模なデータセット構築にも注力しており、日本全国の農業統計、渦相関測定による生態系フラックス観測、過去の河川生態系分布記録など、長期的な環境変化を追跡できるデータベースを整備しています。これらは学術的な基盤となるだけでなく、気候変動への適応策を検討する際の重要な資料となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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