Tomoya Shimura 研究室

主宰者：Tomoya Shimura
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、台風や火山噴火など極端な気象・海洋現象がもたらす沿岸災害を予測・軽減することを目指しています。具体的には、台風による高波や高潮の発生メカニズム、津波の増幅過程、海岸線の長期変化といった複数の沿岸現象を対象としています。これらの現象が気候変動に伴ってどのように変わるかも重要な研究課題です。 研究手法としては、数値シミュレーション、野外観測、データ同化という3つのアプローチを組み合わせています。気象予報モデルや波浪モデル、津波モデルなどを用いた数値計算が基本となり、これに漂流ブイや地震観測網などからの実観測データを組み込むデータ同化によって計算精度を高めています。また、マングローブなど沿岸生態系の波減衰機能に関する現地調査も実施しています。 主要な発見としては、以下の点が挙げられます。地震観測から得られた微動信号と台風高波の関係を活用すれば、観測困難な外洋の波高を推定できること、気圧波の伝播特性や地形による捕捉を理解することで気象津波の増幅を予測可能なこと、そして将来の気候シナリオ下で台風強度や浸水リスクがどう変化するかを定量的に評価できることです。これらの成果は、沿岸域の防災・適応策の立案に直結する知見となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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