Mitsuru Ohira 研究室
主宰者:Mitsuru Ohira
北海道大学
兼任:東京農工大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
大木研究室は、山地の渓流域における土砂流出と生物の生息環境の関係を理解することに取り組んでいます。研究の主な問いは、斜面や河道の形状、土壌特性、植生の状態といった地形・環境因子がどのように土砂侵食や水の流れに影響し、その結果として魚類などの水生生物の分布や生存にどう作用するのかという点にあります。研究の対象地域は関東地域の山地渓流域で、季節的な現地調査を通じて物理環境と生物データを収集しています。
手法としては、地理情報システムを用いた空間解析と機械学習の手法を組み合わせています。土壌標本採取と室内分析により土壌特性の空間的なばらつきを定量化し、複数年にわたる定期的な生物調査と環流構造の測定から微生息地スケールでの種と環境の関係を分析しています。さらに、過去の森林伐採や地すべりなどの撹乱履歴を調べることで、渓流復帰の長期的なプロセスを追跡しています。
これらの研究を通じて、山地渓流では地形や地質条件が土砂動態を規定し、それが水流の多様性を生み出し、その結果として地域固有の魚類相が形成されることが明らかになっています。また、森林撹乱後の復帰には数十年単位の長い期間を要することが示されており、こうした知見は流域管理における長期的な視点の重要性を示しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/aqc.70390
- DOI: https://doi.org/10.1002/agg2.70347
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-025-12530-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43217-025-00259-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/rra.4199
- [2023] Modelling fish co-occurrence patterns in a small spring-fed river using a machine learning approachDOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110234
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10201-023-00720-x
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3em00236e
- DOI: https://doi.org/10.1002/eap.2656
- DOI: https://doi.org/10.1111/fwb.13811
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