Tsutomu Takagi 研究室
主宰者:Tsutomu Takagi
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、水中生物や漁業機器が水の流れの中でどのように行動・機能するかを明らかにすることを目指しています。具体的には、魚類の遊泳行動、ウニやナマコなどの底生動物の移動パターン、養殖用の網いけすや漁業用網の動力学など、水中環境における多様な現象を対象としています。
研究手法としては、水槽実験による物理測定、画像解析による動きの記録、数値シミュレーション、およびデータ同化技術(カルマンフィルタなど)を組み合わせた統合的なアプローチを採用しています。これにより、複雑で非線形な水中の流体力を正確にモデル化し、生物や機器の状態を推定することが可能です。
主な発見として、魚は流れの中で自身の姿勢を柔軟に変化させて泳ぎ効率を最適化することが示されています。また、ウニやナマコなどの低速移動生物では、環境条件(水温や流速)に応じた行動パターンの変化が定量的に捉えられることが明らかになっています。さらに、漁業や養殖における機器の安定性評価や設計改善に向けて、実験と数値予測を統合した実用的な解析手法が開発されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- [2026] Stability Assessment of a Submersible Net Cage with Vertical Buoyancy Columns Under Steady CurrentsDOI: https://doi.org/10.3390/fishes11020092
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- [2025] PrefaceDOI: https://doi.org/10.5226/jabmech.11.18
- DOI: https://doi.org/10.17736/ijope.2024.jc930
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2024.111821
- [2024] Estimating the Purse Seine Net Geometry during a Hauling Operation Using a Data Assimilation MethodDOI: https://doi.org/10.3390/fishes9100392
- [2024] Quantitative Assessment and Analysis of Fish Behavior in Closed Systems Using Information EntropyDOI: https://doi.org/10.3390/fishes9060224
- DOI: https://doi.org/10.5226/jabmech.10.2
- DOI: https://doi.org/10.5226/jabmech.10.24
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- DOI: https://doi.org/10.1111/faf.12631
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250837
- [2021] Development of fish spatio-temporal identifying technology using SegNet in aquaculture net cagesDOI: https://doi.org/10.1016/j.aquaeng.2021.102146
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