Toshihiko Nishimura 研究室

主宰者：Toshihiko Nishimura
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、次世代通信システムや信号処理の高度化に向けた理論的・実用的な研究を展開しています。主な関心は、無線通信における信号検出・推定の精度向上にあります。具体的には、複数のアンテナを用いた大規模MIMO（複数入力複数出力）システムにおいて、受信側で送信信号を正確に復元する問題や、アンテナアレイを用いて電波の到来方向を推定する問題に取り組んでいます。これらの課題に対して、マルコフ連鎖モンテカルロ法などの統計的手法と深層ニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドなアプローチを採用しており、計算の効率性と検出精度の両立を目指しています。 また、今後の無線通信規格である第6世代移動通信（6G）に向けて、サブテラヘルツ帯の信号伝播特性の評価やビームフォーミング技術の開発も進めています。並行して、有限差分時間領域法などの数値解析手法を用いて、実生活における電磁波への人体曝露量を評価し、流行病学的に適切なドーザメトリの構築にも取り組んでいます。さらに、3次元点群処理や物体追跡などのコンピュータビジョン分野の課題に対しても、深層学習に基づいた効率的な解法の開発を行うなど、信号処理と機械学習の融合領域における多角的な研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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