Zilu Liang 研究室

主宰者：Zilu Liang
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の心身の状態を非侵襲的に把握し、生活の質を向上させるための技術開発を行っています。主な関心は、腕時計型やウェアラブル センサーから得られる生理信号（心拍、発汗、皮膚温度、酸素飽和度など）を収集し、機械学習や深層学習を用いてストレス状態、睡眠の質、血糖値、うつ症状などを予測・検出することです。従来は手動で入力が必要であったり装置が大がかりであったりした健康モニタリングを、日常生活の中で自動かつ継続的に実施する方法論を追求しています。 同時に、音声や会話といった言語以外の情報（声のトーンやリズムなど）が人間の生理状態や心理状態に与える影響についても調査しています。例えば、あくびの感染が眠気に及ぼす作用や、背景音の特性が注意力に影響する仕組みを、複合的な生理計測と実験プロトコルを組み合わせて検証しています。また、オンライン会話テキストから抑うつ症状を検出する際に、大規模言語モデルをいかに転移学習させるかといった、デジタルヘルスケア応用への展開も行っており、ウェアラブル技術と人工知能を統合した次世代の健康管理システム構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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