Hiroyuki Tachi 研究室
主宰者:Hiroyuki Tachi
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脊椎疾患の診断と治療を改善することを目指して、多角的なアプローチで研究を進めています。特に、思春期特発性側弯症などの脊椎変形に対する手術法の開発と最適化に注力しており、四次元解析を用いた脊椎の立体的な解剖学的再建を可能にする新規手術技術や医療機器の開発を行っています。同時に、椎間板ヘルニアや脊椎感染症、脊髄圧迫といった異なる脊椎疾患の診断遅延要因の検証や治療効果の評価にも取り組んでいます。
手術法の研究では、従来の器具の設計を改良した事前彎曲ロッドや内視鏡下手術技術などの実装方法を工夫することで、手術時間の短縮や矯正効果の向上を検証しています。また、生体材料を用いた椎間板修復療法やコンピュータビジョンと機械学習を組み合わせた脊椎変形の早期検出システムなど、基礎から臨床応用までの幅広い段階で研究を展開しています。さらに、患者の姿勢安定性の測定や磁気共鳴画像による血管解剖学的な検証を通じて、手術前後の機能改善を客観的に評価する研究も行っており、脊椎疾患の診療全体の質向上に貢献する成果を生み出しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(25 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joca.2026.04.002
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59715-0
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0320
- DOI: https://doi.org/10.1097/bsd.0000000000001991
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-025-08908-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2025.01.032
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-84578-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-025-03574-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bas.2024.103154
- [2024] Deep learning-based detection of lumbar spinal canal stenosis using convolutional neural networksDOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2024.06.009
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- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0254
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.10.120
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13216366
- DOI: https://doi.org/10.2106/jbjs.cc.24.00342
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells13110987
- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005013
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina60020326
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12175750
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12041389
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12020499
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12010270
- DOI: https://doi.org/10.3389/fbioe.2021.746902
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2021.05.032
- [2021] In vivo deformation of anatomically pre-bent rods in thoracic adolescent idiopathic scoliosisDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92187-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2021.01.022
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