Masashi Ueyama 研究室
主宰者:Masashi Ueyama
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室では、敗血症(感染症が重症化した状態)および外傷患者における重篤な合併症の予測と治療法の開発に取り組んでいます。特に、敗血症に伴う血液凝固異常(播種性血管内凝固)と、それに基づく患者の予後評価に焦点を当てています。複数の施設から集められた患者データを用いた大規模な臨床研究を実施し、どのような患者が特定の治療から利益を得られるか、また初期の適切な治療実施がどの程度患者の生存に寄与するかを明らかにしてきました。
研究手法としては、主に多施設共同の観察研究を採用し、実際の臨床現場で得られた患者情報を統計的に解析しています。血液検査値、患者の身体的特性、治療内容などの複数の因子を組み合わせ、どの指標が患者の生存率や重篤な臓器障害の発生を予測する力を持つかを検証しています。これまでの研究から、敗血症患者においても外傷患者においても、初期段階での病態評価と早期治療の重要性が示されており、血糖値やBMI(体格指数)を含むさまざまな因子が患者の転帰に影響を及ぼすことが明らかにされています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Ryo Yanai 研究室東京大学論文 129 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 感染症 +6
- 環境科学Yoonhee Kim 研究室東京大学論文 171 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 感染症 +7
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- 物理学・天文学J. X. Prochaska 研究室Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe論文 106 件·共通: 確率・統計, 統計, 発生, 発生・再生 +5
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.burnso.2023.12.005
- DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0000000000002269
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-023-00656-5
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4330289
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-13346-3
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263936
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-90492-0
- DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0000000000001794
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13017-021-00363-2
- [2021] Predictors of severe sepsis-related in-hospital mortality based on a multicenter cohort studyDOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000024844
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tcr.2021.100411
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-80284-3
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