Hiroshi Nishiura 研究室

主宰者：Hiroshi Nishiura
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

西浦研究室では、感染症やその他の健康危機が集団内でどのように広がり、どの程度の影響を及ぼすかを解明する研究を行っています。具体的には、新型コロナウイルス感染症、HIV、はしか、風疹、トキソプラズマ症、アフリカ豚熱など、多様な感染症の流行動態を対象としています。同時に、熱中症のような感染症以外の健康事象についても、気候変動の影響下での患者数推移を予測しています。 これらの現象を定量的に理解するため、研究室は数学モデルと統計解析を主要な手法として採用しています。監視データ、ワクチン接種記録、国境検査のデータ、下水中のウイルス濃度、そして人口統計情報など、多様な実データを活用して疾病動態を再構成します。また、観察研究や横断的調査によって、個別の介入措置（予防接種、検査・治療戦略、予防行動など）が人口レベルでもたらす効果を定量評価しています。 複数の論文から共通して見られるのは、感染症の実効再生産数や潜在的な未診断患者数、年齢別・地域別の流行パターンなど、政策決定に必要な基礎数値を推定する点です。これらの知見は、公衆衛生上の対策の優先順位付けや効果検証を支援することを目指しており、感染症対策のみならず健康危機全般への備え・対応の科学的基盤を構築する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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