Keiichi Magota 研究室

主宰者：Keiichi Magota
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、放射性医薬品を用いた画像診断と治療の最適化に取り組んでいます。特に、ブドウ糖代謝を追跡する放射性薬剤を使用した陽電子放射断層撮影（PET）と単一光子放射断層撮影（SPECT）の定量的な解析を中心としており、心臓炎症疾患、甲状腺がん、脳腫瘍、血管炎症性疾患など多様な病態の診断・治療に応用しています。例えば、心臓サルコイドーシスの診断において、ステロイド治療が代謝に与える影響を評価し、正常代謝と病的代謝を区別する方法を検討しています。また、甲状腺がん患者における薬物治療の効果判定を、治療開始後の早期段階で予測する研究も進めています。 同時に、機械学習や深層学習の手法を医用画像に統合することで、診断精度の向上と患者被曝低減の両立を目指しています。低解像度のPET画像を高解像度化する深層学習モデルの開発、取得時間を短縮した画像から診断水準の品質を復元する技術、及び画像から自動的に病変を抽出するアルゴリズムの構築などを行っています。さらに、脳PET検査における血液サンプリングを不要とする非侵襲的な測定方法の開発にも取り組んでおり、これらの技術革新により、核医学検査の臨床応用をより安全で効率的にすることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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