Tamotsu Kamishima 研究室

主宰者：Tamotsu Kamishima
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学画像を用いた関節疾患の診断・評価の自動化と精密化に取り組んでいます。特に関節リウマチの患者の手や手首のX線画像やMRI画像から、関節裂隙幅の縮小や骨びらんといった構造的な損傷の進行、また炎症を示す滑膜の腫れを定量的に評価する手法を開発しています。従来は医師が目視で評価してきた領域に対して、画像解析やコンピュータビジョン技術を応用し、より正確で再現性の高い測定を実現しようとしています。 手法としては、深層学習や機械学習に基づいた画像処理技術を中心に据えています。X線画像では骨の重なりを分離したり、個々の骨や関節領域を自動で認識・分割したりするネットワークを構築しており、MRI画像では造影剤による信号変化をトラッキングして炎症領域を抽出・定量化しています。加えて、臨床実務を想定した包括的なワークフローの設計を重視し、単なる技術開発にとどまらず、実際の診療現場での運用可能性を検証しています。 これらの研究により、医師の負担軽減と診断精度の向上、さらには疾患の早期発見と治療効果の判定といった臨床的価値の創出を目指しています。整形外科領域における医学画像の活用と、それを支える情報技術の融合が、本研究室の特徴といえます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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