Teppei Suzuki 研究室

主宰者：Teppei Suzuki
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、高齢者や患者集団における健康状態の予測と身体機能の特性解明に取り組んでいます。特に、検査結果や健康情報から将来の疾患発症や医療費を予測するモデルの開発が中心です。機械学習や統計解析を用いて、健康診断データから2型糖尿病や長期介護利用に至るリスク要因を特定し、予防的介入に役立つ知見を生み出しています。 身体機能の側面では、ウェアラブルセンサーを活用した歩行・姿勢制御の測定に力を入れており、加齢に伴う運動器障害（ロコモティブシンドローム）の詳細な特性を明らかにしています。また、ストレッチなどの単純な運動介入が姿勢バランスに与える急性効果についても検証しており、実践的な予防医学に応用可能な基礎知見を提供しています。 さらに、口腔健康に関する研究にも注力しており、地域高齢者の口腔フレイル（口の機能低下）と微生物叢の関連性を調査しています。これらの研究を通じて、健康診断データの有効活用、身体計測機器による定量的評価、および微生物解析など多角的なアプローチで、高齢社会における包括的な健康管理と疾病予防の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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